이제 대중들에게도 익숙해질 정도로 ESG가 많이 회자되고 있다. 관련 분야에 종사하지 않는 일반 소비자조차 각종 미디어와 공중파 광고를 통해 ESG를 경험하고 있으니 말이다. 더불어 ESG에 조금 관심 있는 사람이라면 공급망 ESG에 대해서도 들어봤을 것이다. 공급망 ESG는 기업이 조달 과정에서 전통적인 QCD(Quality, Cost, Delivery) 외 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 등 비재무적인 영역에 대해 평가하고 관리하는 것을 의미한다. 국내 기준, 공급망 ESG는 약 5년 전 글로벌 ESG 평가에 공급망 ESG가 평가요소로 등장하기 시작했을 때부터 본격적으로 관심을 받기 시작했다. 다시 말해, 대기업은 가치사슬 내 ESG 리스크 관리라는 근본적인 목적을 차치하고서라도 동종산업 글로벌 기업과 ESG 평가 또는 경쟁상황에서 살아남기 위해 공급망 ESG를 관리할 수밖에 없는 상황이 펼쳐졌다는 의미다. 공급망 ESG의 속도 대기업의 공급망 ESG 평가를 시작으로 글로벌 ESG 평가에서는 공급망의 범위를 2차, 3차업체까지 확대 관리하기를 요구하고 있다. 또한 코스피 상장사를 대상으로 2030년까지 E
셀로나는 프라이빗 5G 네트워크 분야에서 사용자 친화적이고 경제적인 솔루션을 제공하며, 제조, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업에서 혁신을 추진하고 있다. 이 회사는 간편한 네트워크 구축과 함께 고도의 보안과 유연성을 제공하며, 미션 크리티컬 애플리케이션에 필수적인 마이크로슬라이싱 기술을 활용한다. 셀로나의 통합 관리 시스템을 통해 고객은 네트워크의 복잡성을 줄이고 효율적인 관리가 가능하다. 이러한 특성이 산업 현장의 요구를 충족시키며 프라이빗 5G 시장에서 차별화된 경쟁력을 보여주고 있다. 셀로나가 제시하는 이음 5G 구축 방안은 무엇인지, ‘2024 제조혁신기술 컨퍼스’에서 로도스컨설팅그룹 고대건 대표가 발표한 내용을 정리했다. 셀로나는 프라이빗 5G 네트워크 분야에서 주목받고 있는 기업으로, 기존의 복잡한 네트워크 구축 방식에서 벗어나 사용자 친화적이고 경제적인 솔루션을 제공한다. 이음 5G 기술의 도입을 통해 다양한 산업에서 혁신을 추진하고 있으며, 특히 제조, 물류, 헬스케어, 교육 및 군사 분야에서 그 효용을 입증하고 있다. 셀로나의 제품은 간단하게 네트워크를 구축할 수 있는 것이 특징이다. 이는 기지국 장비(RU/RRH), 5G 코어, 그리고 통합
5G 특화망은 기업들에게 보안성 강화 및 효율적인 서비스 품질 관리를 가능하게 하며, 광범위한 커버리지를 제공한다. 이는 제조, 물류, 의료 등 다양한 산업에서 AI, AR, VR 기술과 같은 차세대 기술들을 통합하여 생산성을 극대화하는 데 기여한다. 특히, 노키아는 제조 산업에 5G 특화망 도입 시 안전관리와 효율성이 크게 향상될 것으로 예상하며, 전 세계적으로 필요한 기지국 확대를 주장하고 있다. 5G 특화망의 新비전에 대해 ‘2024 제조혁신기술 컨퍼런스’에서 노키아의 최성남 실장이 발표한 내용을 정리했다. 5G 특화망이란? 인공위성 GPS, TCP/IP, CDMA는 어떤 공통점이 있을까? 통신과 관련된 이 기술들은 본래 군용 목적으로 탄생했다. GPS는 군사 작전에 활용되기 위해 만들어졌고, TCP/IP도 군사 정보를 보내는 고민에 의해 개발됐다. CDMA도 군용 무선통신을 위한 규격이다. 글로벌 통신 업체 노키아는 이런 군용 통신 기술을 보유한 5G/LTD 업체를 인수해 5G 특화망(Private 5G) 기술을 확보했다. 우리나라에도 몇 해 전 5G 특화망이 열렸다. 과학기술정보통신부에 주파수를 신청하면 이 기술을 활용할 수 있다. 이에 기업들도 5
디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 현실 세계의 요소를 가상공간에 재현하여 분석하고 예측하는 차세대 응용 시스템이다. 이 기술은 AI, 클라우드, IoT, 빅데이터 등을 통합하여 물리적 세계를 디지털로 복제하고 이를 통해 다양한 시뮬레이션을 수행한다. 스마트 팩토리에서 이 기술을 활용하면 제품의 전주기를 통합적으로 관리하며 효율성을 극대화할 수 있다. 이에이트가 제안하는 디지털 트윈 방안은 무엇인지 ‘2024 제조혁신기술 컨퍼런스’에서 이에이트 류수영 상무가 발표한 내용을 정리했다. 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 메타버스(Metaverse) 기술과 함께 몇 해 전부터 조명받기 시작했다. 현실에 존재하는 요소를 가상공간에서 구현해 활용한다는 점에서 산업 내 ‘모의시험’ 과정을 수행하고 있다. 이 기술은 인공지능(AI), 클라우드, IoT, 빅데이터 등 차세대 기술이 접목된 응용 애플리케이션 시스템이다. 결국 융합 기술로 탄생한 예측 및 분석 특화 기술인데, 물리적 세계를 디지털 세계로 복제한 후 과거와 현재를 분석하고 미래를 예측한다는 게 기술적 핵심이다. 즉 IoT 시스템, 센서 등으로 수집된 비정형 데이터를 가상세계로 녹여 상황을 분
산업 기술의 발전과 함께 증가하는 사이버 위협은 산업 제어 시스템(OT)의 보안 필요성을 강조하고 있다. 특히, 산업 환경에서의 OT 보안은 정보기술(IT) 보안과는 다르게 특별한 접근 방식이 요구된다. 이 글에서는 ‘2024 제조혁신기술 컨퍼런스’에서 노조미 네트웍스 코리아 박지용 지사장이 발표한 내용을 바탕으로 OT 보안의 중요성과 시장 동향, 규제 동향, 그리고 특정 산업에 대한 보안 필요성을 다루며, 노조미 네트웍스의 솔루션의 적용 사례를 통해 실질적인 보안 전략의 중요성을 알아본다. OT 보안의 필요성 1. OT 보안의 의미 OT 보안은 생산 설비, 에너지 관리 시스템, 운송 및 물류 시스템 등을 사이버 위협으로부터 보호하는 기술을 의미한다. 대표적인 해킹 사례로는 미국의 한 카지노가 어항 온도계를 통해 해킹당한 사건이 있다. 이 사건에서 해커들은 IoT 장치를 통해 카지노의 네트워크에 침입하여 고객 데이터를 탈취했다. 또 다른 예로, 해커들은 테슬라 공장 및 창고, 클라우드플레어 사무실, 병원, 교소도, 학교, 경찰서, 그리고 인터넷 연결 보안 카메라를 제공하는 Verkada 자체 사물실에 있는 카메라를 포함하여 15만 대가 넘는 Verkada 비
제조 역영에서의 IoT 기술은 스마트 팩토리의 모든 요소를 연결하는 혈관 역할을 한다. IoT는 스마트 팩토리를 구성하는 다양한 기술들의 근간이 되는 핵심요소라고 해도 과언이 아니다. IoT 기술은 설비 및 장치에 부착된 센서의 데이터를 기반을 공장 상황을 파악하고, 이상징후를 감지하고, 이에 따른 제어 명령을 내리고, 대응책을 도출하는 데 핵심 역할을 한다. 여기서는 SaaS IoT 플랫폼을 이용한 제조혁신에 대해 ‘2024 제조혁신기술 컨퍼런스’에서 옵스나우의 조용석 팀장이 발표한 내용을 정리했다. 설비 설계를 비롯해 구축·관리·가동 등 전반에 걸쳐 IoT 기술이 활용된다. 산업이 기대하는 IoT 기술을 실현하기 위해서는 이 모든 것을 통합하는 플랫폼이 필요하다. 이 플랫폼을 통해 사람 손을 거치지 않는 완전 자동화가 실현되는 것이다. IoT 활용 관점에서 B2B 영역 주체를 크게 나누면 디바이스 업체, 서비스 업체, 활용 주체로 세분화할 수 있다. IoT 디바이스 업체 입장에서 비즈니스를 수행할 때 총소유비용(TCO)이 가장 큰 이슈가 된다. IoT 디바이스를 설계할 때 펌웨어, 프로토콜, 포맷 등 다양한 요소를 개발해야 한다. 그러려면 큰 비용이 소모
갑작스럽게 몰아닥친 ESG 열풍으로 이제 ESG가 무엇인지에 대해서는 설명할 필요도 없이 너도나도 ESG 경영에 뛰어들고 있는 지금이다. 지금까지는 주로 대기업의 ESG 활동에 대한 관심이 집중되었다면, 이제는 ESG 경영에 대한 요구가 공급망 전체로 확대되면서 중소·중견기업의 ESG 대응 역량 강화에 대한 이해관계자들의 목소리가 높아지고 있다. 하지만 대기업에 비해 상대적으로 규모가 작고 영세한 기업들에게 추가적인 인력과 비용 투입이 수반될 수밖에 없는 ESG 경영은 상당히 부담스러운 과제임이 분명할 것이다. 그럼에도 불구하고 해야만 하는 ESG, 우리는 왜 ESG 경영을 도입해야 할까? 왜(Why)? 먼저 국내 현황에 대한 설명이 필요하다. 2023년 기준 한국거래소에 따르면 코스피 상장법인 가운데 지속가능경영보고서를 공시한 기업은 160개 사로, 2026년 이후 의무적으로 ESG 공시가 필요한 자산 규모 2조 원 이상 기업의 경우 242개 사 중 56%인 135개 사가 보고서를 공시하고 있다. 현행 ESG 자율 공시에 따라 ESG 경영을 도입했음에도 보고서를 공시하지 않는 기업도 있음을 고려하면, ESG 의무 공시화를 앞두고 대기업을 중심으로 이에 대한
미쓰비시전기는 제조 분야의 디지털 전환을 위해 스카다(SCADA) 솔루션인 ‘제네시스 64’를 활용하여 공장 자동화와 효율적인 데이터 관리를 추진하고 있다. 이 솔루션은 다양한 오픈 프로토콜과 장비 호환성을 지원하며, 실시간 데이터 추적과 3D 시각화를 통해 공장의 실시간 관리를 가능하게 한다. 또한 미쓰비시전기는 이펙토리 얼라이언스와의 파트너십을 통해 맞춤형 솔루션을 제공하고 있으며, 이를 통해 공장의 낭비를 줄이고 생산성을 증대시키는 것을 목표로 한다. 뿐만 아니라 데이터 분석과 에너지 관리 기능을 통해 공장 운영의 효율성을 높이고, 비용 절감과 지속 가능한 제조 환경을 조성하는 것을 추구한다. ‘제네시스 64’를 활용한 제조 현장의 디지털 전환은 어떤 모습일지, ‘2024 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 한국미쓰비시전기 이승재 그룹장이 발표한 내용을 정리했다. 제조 분야에서 디지털 전환이 진행되면서 제조 공정에 대한 시각화·가시화 전략이 요구되는 추세다. 기존에는 작업자가 직접 제조 현장을 순찰하면서 압력 게이지, 센서값 등을 수집·점검·감시했다. 이를 극복하기 위해 탄생한 기술이 바로 스카다(SCADA) 소프트웨어다. 미쓰비시전기오토메이션는
첨단 기술의 융합과 디지털 변환은 비즈니스에 역동적인 변화를 가져오고 있다. 제조업체들은 이런 변화를 받아들이고 적응하는 것이 중요해지고 있다. 해당 변화는 단순히 기존 프로세스를 변경하는 것이 아니라, 제조 실행 및 전략의 새로운 시대를 예고하는 패러다임의 변화를 의미한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 ‘2024 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 제조업 패러다임을 바꿀 디지털 트윈의 적용 사례 및 구축 방안을 소개했다. 그 내용을 정리했다. 디지털 트윈이란 단어는 2002년 미시건대 마이클 그리브스 교수가 PLM에서 최초의 디지털 트윈 개념을 정립한 것으로 인정받고 있다. 여기서 PLM은 현재 대부분 기업에 적용되어 있는 PLM 개념이 아닌, 제품 탄생에서 죽음까지 제품의 전체 수명 주기를 통합하고 운영을 최적화하는 전략을 말한다. 현재 대부분 PLM 솔루션들이 수명 주기 초기 단계인 제품 개발 단계의 솔루션으로 자리 잡고 있다. PLM은 인더스트리4.0 시대에 들어서 디지털 트윈이라는 이름으로 다시 명명됐다. IoT, 로봇, PLC 기술 고도화, ERP 시스템 등의 고도화, 5G 통신, 빅데이터 분석 등 ICT 기술이 뒷받침되면서 전체 라이프
산업 제조 영역에서 디지털 트윈 기술은 빅데이터를 기반으로 현실을 반영하는 가상 모델을 생성하며, 이는 제조 설비의 설계부터 운영까지 전 과정을 가상화하여 효율성을 높이는데 기여한다. 반면, 메타버스는 사회적 활동을 가능하게 하는 가상세계를 제공하며, 이 두 기술은 각각 다른 출발점을 가지고 있지만, 산업 분야에서는 이들의 장점을 접목하여 지속 가능한 발전을 추구한다. 지멘스는 이러한 변화를 주도하기 위해 ‘지멘스 엑셀러레이터(Siemens Xcelerator)’를 통해 파트너와 협력하며 맞춤형 솔루션 개발을 위해 노력하고 있다. 또한 기존 및 신규 공장에 대해 각기 다른 접근 방식을 제안하며, 중소규모 공장도 클라우드 기반 서비스를 통해 접근성을 높이고 자원 효율성을 개선할 수 있다고 제시한다. 지멘스가 제시하는 산업 생산을 위한 혁신 가속화 방안은 무엇인지, ‘2024 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’에서 한국지멘스의 김태호 이사가 발표한 내용을 정리했다. 산업 제조 영역에서의 디지털 트윈 기술은 제조 설비에서 도출된 빅데이터를 가상세계에 도입한 후 테스트를 거쳐 그 결과를 현실에 반영하는 개념이다. 지금은 기존의 단순한 디지털 트윈 활용 흐름과 달리
“제조업 AI 기술 활용도 낮다…첫걸음은 충분한 이해와 명확한 목표 설정” “AI 생태계 구축 위해선 단번에 해결보다 작은 것부터 자동화 접근 필요” 챗GPT 열풍으로 시작된 생성형 AI 시대가 눈앞에 성큼 다가왔다. 월드 이코노믹 포럼에서 발표한 설문 결과에 따르면, 2030년까지 산업 전반에서 생성형 AI 및 분석형 AI가 창출할 수 있는 잠재적 연간 가치 총액은 6.7T 달러다. 또 제조기업 대다수 경영진들은 앞으로 AI가 핵심적인 경쟁력을 만드는 도구가 될 거라고 전망하고 있다. 그러나 실제로 AI 관련해서 당초 생각했던 목표를 성공적으로 달성한 기업의 비율은 다른 산업에 비해서 여전히 낮은 상황이다. 이를 두고 전문가들은 AI가 좋아 보인다는 단순한 이유로 데이터나 AI에 대한 충분한 이해 없이 결정을 내리고 잘못된 방식으로 접근해 실패하는 경우가 많다고 지적한다. 그러면서 성공적인 도입을 위해서는 AI와 데이터에 대한 충분한 이해, 데이터 준비 상태, 그리고 명확한 목표 설정이 중요하다고강 조한다. 3월 27일부터 29일까지 열리는 산업자동화 전문전시회인 ‘2024 스마트공장·자동화산업전 ’(Smart Factory + Automation Worl
보스턴컨설팅그룹(BCG)의 박영호 파트너가 금융 분야에서 디지털 공급망 관리가 새로운 투자와 혁신의 영역으로 떠오르고 있다고 밝혔다. 아울러 기업들이 디지털 전환을 통해 공급망의 가시성을 높이고, 리스크를 더 효과적으로 관리할 수 있게 됨으로써 금융기관들의 관심이 커지고 있다고 덧붙였다. 21일 열린 SCM SUMMIT 2024에 연사로 참여한 박영호 파트너는 ‘공급망 관리 필요성 및 효과적인 디지털 솔루션 활용 방안’을 주제로 발표하며 이같이 말했다. 박 파트너에 따르면 최근 팬데믹, 전쟁 같은 글로벌 이슈가 기업 운영의 복잡성을 증대시켜, 디지털 기술을 활용한 효율적인 공급망 관리의 중요성이 커지고 있다. 박 파트너는 “현대 비즈니스 환경에서 공급망 관리는 기업의 생존과 성장에 있어 필수적인 요소로 자리 잡았다”며, 특히 데이터 기반의 의사결정이 공급망 관리의 핵심으로 자리 잡으면서, 관련 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 것이 중요해졌다”고 언급했다. 이어 박 파트너는 “국내 기업들도 이러한 글로벌 트렌드에 발맞추어 공급망 관리의 디지털화에 주목하고 있다”며, “많은 국내 기업들이 현재 디지털 공급망 관리를 도입, 데이터 수집 및 분석을 강화하고 이
트위니 로봇사업본부 김재성 본부장이 물류 자동화 분야에 혁신을 가져올 자율주행 기술을 소개했다. 김재성 본부장은 지난 21일 열린 SCM SUMMIT 2024에서 트위니의 자율주행 로봇 솔루션을 소개했다. 김 본부장에 따르면 트위니의 자율주행 로봇 솔루션은 기존 물류 현장의 고정된 환경을 바꾸지 않고도 유연하게 적용될 수 있어 작업의 효율성을 극대화할 수 있다. 업계에서는 특히 창고의 구조 변경 없이도 단순히 로봇을 배치함으로써 비용 절감과 효율성을 동시에 얻을 수 있다는 점에 주목하고 있다. 김 본부장은 “트위니의 로봇 솔루션의 핵심 키워드는 '유연함'”이라고 강조했다. 그는 “자율주행 로봇은 3D 라이더 기술을 통해 사람과 똑같이 주변 환경을 인식하고 자유롭게 이동할 수 있다”며, “사람과 똑같이 현장의 다양한 환경에 적응해 작업을 수행할 수 있기 때문에 기존의 자율주행 로봇처럼 바닥에 마커나 특별한 설비를 추가하지 않아도 된다”고 설명했다. 김 본부장에 따르면 트위니의 자율주행 로봇은 이미 여러 물류 센터에서 성공적으로 운영되고 있다. 로봇이 피킹, 포장, 이송과 같은 반복적인 작업을 수행함으로써 작업자의 피로도를 줄이고 효율을 크게 향상시킨다. 김 본
인더스트리4.0 시대 분야를 막론하고 AI 도입은 선택이 아닌 필수다. 특히 제조업 현장에서 AI 기술은 품질 관리, 생산 최적화, 예지 유지 보수에 획기적인 도움을 준다. AI는 획기적인 기술이지만, 성공적으로 도입하고 활용하기는 쉽지 않다. 데이터 수집 및 전처리, 모델 개발, 학습, 배포, 운영 등 어려움이 존재하기 때문이다. 라온피플의 ‘EZ PLANET’은 AI 개발에 도움을 주는 플랫폼이다. 머신러닝은 국가 운영 시스템, 기업, 개인 생활 등 다양한 분야에 활용되고 있으며 그 범위는 지속적으로 확대되고 있다. 로봇의 눈, 제품 품질, 속성별 분리, 객체 인식 자율주행 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이렇듯 머신러닝의 중요성은 더욱 커지고 다양하게 적용이 되고 있지만, 아직도 개발이 어려운 것이 사실이다. 예를 들어 제품마다 양불판정 기준이 다 다르다. 즉, 제품이 바뀔 때마다 재학습이 필요하다는 것이다. 머신러닝 개발은 프로젝트 수집, 데이터 수집 및 레이블링, 모델 학습, 평가, 배포 및 적용 등의 단계에서 무한 반복이다. 전문 지식을 갖춘 엔지니어가 비효율적인 작업을 반복하게 된다. 제조업 현장에서 기존 머신러닝 기술은 데이터 수집 및 전처
최근 산업 내에서 급속도로 구축되고 있는 자동화 설비는 주로 압축공기를 이용한다. 이에 기체류를 다루는 설비 및 배관이 구축되는데, 이때 설비 및 배관에서 누출되는 압축공기·스팀·가스 등 기체를 감지하는 것이 중요하다. 음향 카메라는 이 과정에서 중추적인 역할을 한다. 음향 카메라를 활용해 기체의 누출 위치 및 상황 파악이 가능하다. 여기서는 소리를 시각적으로 구현해 설비의 결함까지 순각포착하는 한국플루크의 음향카메라를 소개한다. 현재 산업 안에는 기술 하나만으로 각종 문제를 해결하는 ‘원스톱’ 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. 단 하나의 핵심 기술로 여러 영역을 다루는 개념인데, 고도화된 효율성이 곧 산업 경쟁력인 시대에서 존재감이 부각되고 있다. 음향 카메라는 소리를 시각적으로 구현해 현황을 파악하는 데 기여하는 기술이다. 제조 분야에서는 제조 공정 및 설비의 상태를 파악하는 데 주로 활용되고 있다. 최근 산업 내에서 급속도로 구축되고 있는 자동화 설비는 주로 압축공기를 이용한다. 이에 기체류를 다루는 설비 및 배관이 구축되는데, 이때 설비 및 배관에서 누출되는 압축공기·스팀·가스 등 기체를 감지하는 것이 중요하다. 그러나 통상적으로 소음 수준이 높은
‘에지 컴퓨팅 정조준’ 어드밴텍, AIoT 협력 원팀으로 산업 통합
스마트팩토리 솔루션의 진화…슈나이더, 50년 혁신 기술 공개
[PEOPLE] 슈말츠코리아 박상용 팀장 “진공 기술로 전환하는 자동화 패러다임, 슈말츠가 내미는 전략적 노림수는?”
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[PEOPLE] 테솔로 김영진 대표 “자연스러운 조작·파지 로봇 손…자동화 ‘혁신’ 꿈꾸는 테솔로”
[AI와 업무 혁신-④] 자율제조 시대…로크웰, AI로 공장 자동화 혁신
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