헬로티 조상록 기자 | 헥스하이브(대표 조중길)가 오는 9월 8일(수)부터 10일(금)까지 서울 코엑스에서 열리는 '스마트공장·자동화산업전 2021(Smart Factory + Automation World 2021, 이하 SF+AW 2021)'에 참가한다. 헥스하이브가 이번 SF+AW 2021에서 선보이는 제품은 △자동차용 피오르360(FIOR360) 프리미엄 블랙박스 △피오르360 카 블랙박스 △바이크용 피오르360 QHD 블랙박스이며, 이러한 모델 외에도 △가정용 IP 카메라 제품 △4채널 어라운드뷰용 등이다. 피오르360 프리미엄 블랙박스는 360도 렌즈가 장착된 카메라 1대로 차량의 전방, 실내, 좌측 및 우측 전방향을 한번에 모니터링 및 녹화할 수 있다. 차량 전면 유리창에 360도 메인 카메라 설치시 차량의 전방, 실내 및 좌·우측면 영상까지 모두 촬영이 가능하다. 이 제품은 QHD 고화질 360도 렌즈기술이 적용됐으며, 소니의 8메가픽셀 센서 ‘IMX179’를 탑재했다. GPS 통신과 LTE 통신 모두 지원한다. 바이크용 피오르360 QHD 블랙박스는 360도 렌즈가 장착된 카메라 1대로 동서남북 전방향을 한번에 동시 모니터링 및 녹화할 수 있
헬로티 임근난 기자 | 한국생산기술연구원(이하 생기원)이 포항공과대학교와 함께 제조설비의 고장 징후를 딥러닝 기술로 포착하고 그 원인과 판단기준을 시각적으로 표현해줄 수 있는 ‘설명 가능 인공지능(AI) 기반의 설비 고장 진단 기술’을 공동 개발했다. 기존에 개발된 제조현장의 AI 고장 진단 기술은 설비가 현재 ‘정상 또는 고장’이라는 단순한 판정 정보만 제공할 뿐, 고장 발생이 어떤 이유로 예측되는지에 대한 설명과 근거를 제공해주지 못한다는 한계가 있었다. 이 같은 AI 동작 해석의 어려움으로 소위 ‘블랙박스’라고 불릴 만큼 진단 기술에 대한 신뢰성과 활용도가 낮았다. 또한, 고장 신호가 들어왔을 때 작업자가 그 원인을 파악하기 위해서는 다른 방법으로 다시 분석하거나 제조설비를 직접 살펴봐야해 번거로웠고 시간도 오래 걸렸다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여, 생기원 첨단메카트로닉스연구그룹 AI응용제조설비연구센터 윤종필 박사와 포항공대 전자전기공학과 박부견 교수, 김민수 학생연구원(박사과정)이 이끄는 공동연구팀은 설비에 부착된 다양한 센서로부터 획득한 시계열 진동신호를 이용하여 설비상태를 실시간 진단해주는 딥러닝 모델을 고안해냈다. 대다수의 핵심 제조설비들은