[헬로티] 2020년 10월, 아나로그디바이스(Analog Devices)는 네트워크 신뢰성 향상을 위한 노력 등을 포함한 산업계의 현대화 현황에 대한 조사를 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 의뢰했다. 이에 포레스터는 기업에서 산업용 연결성 전략을 담당하고 있는 312명의 임원들을 대상으로 온라인 설문조사를 실시했다. 응답자들의 답변을 토대로 기업의 성숙도를 낮은 수준, 중간 수준, 높은 수준으로 분류했다. 분류의 기준은 해당 기업이 비즈니스를 디지털 중심으로 추진하기 위해 전략적 혁신 노력을 얼마나 중시하는가로 삼았다. 누구나 예상할 수 있듯이, 성숙도가 높은 기업일수록 혁신의 여정에서 더욱 앞서 나가고 있으며, 연결성을 위한 투자도 이미 상당 수준 진행해 온 것으로 나타났다. 여기에는 연결된 자산과 기술에 대한 투자와 5G 등을 지원하기 위한 유·무선 네트워크에 대한 투자도 포함된다. 본 조사보고서는 3회에 걸쳐 연재한다. 요약 열악하고 복잡하며, 때로는 멀리 떨어져 있기도 한 제조 환경에서 신뢰할 수 있는 네트워크 연결성 요구가 커지고 있다. 데이터에서 유용한 통찰을 끌어내고, 효과적인 의사결정을 통해 생산성을 높이기 위해서는
[헬로티] 오나인솔루션즈는 수학적 소프트웨어 솔루션을 제공하기 위해 그로비와 파트너십을 체결했다고 밝혔다. ▲게티이미지뱅크 오나인솔루션즈는 제조, 소매, 물류를 포함한 다양한 산업에 적용 가능한 수학적 최적화 소프트웨어 솔루션을 위해 그로비의 수학적 소프트웨어를 제공하기로 한 것이다. 수학적 최적화란 의사결정 상황에서 수학적 해석으로 많은 선택지 중 최고의 해답을 결정하는 과정이다. 그로비는 수학적 최적화 소프트웨어인 ‘그로비 옵티마이저(Gurobi Optimizer)를 제공하고 있다. 오나인솔루션즈는 자사의 AI 기반 플랫폼의 한 구성요소로 그로비 옵티마이저를 통합해 기업들이 데이터 기반의 처방적인 분석 기술로 복잡한 비즈니스 과제 해결, 리소스 활용도 제고, 운영 비용 최소화 및 생산성 극대화를 효과적인 의사결정으로 내릴 계획이다. 오나인솔려션즈의 클라우드 네이티브 기반 통합 계획 소프트웨어 플랫폼은 사용자들이 머신 러닝, 신경망, 랜덤 포레스트(random forests), 휴리스틱(heuristics)을 비롯한 다양한 AI 도구를 활용해 즉시 사용 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와준다. 구체적으로 살펴보면 대규모 비즈니스 과제에
[헬로티] 우리는 경영 혁명의 초기 단계를 지나고 있습니다. 혁명의 대변동은, 특히 IoT를 통해 데이터 세트를 미세하게 조정함으로써 인간과 시스템 활동에 대한 정보를 수집 및 측정한 후 디지털 형식으로 기록할 수 있는 능력이 유례를 찾아볼 수 없을 정도로 커지면서 가능해졌습니다. 이러한 신기원의 특징 중 하나는 기업 내 데이터 중심 의사결정의 가속화입니다. 하지만 점차 디지털 시대로 접어들면서 예상되는 진보적 변화를 수용하는 일은 사회 전반적으로 어려운 과제이자 더욱 광범위한 문제가 될 것입니다. 특히 기업이 대용량의 IoT 데이터 세트를 기계 학습 알고리즘 시스템에 적용하기 시작하면 예측과 의사결정이 대규모로 점차 자동화되면서 이러한 문제는 더욱 극명하게 드러납니다. 기계학습과 인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 놀라운 발전을 거듭하였습니다. 이러한 기술의 진정한 의미는 복잡한 의사결정을 자동화하여 효율을 높일 수 있는 능력에서 나타납니다. IoT 및 AI 기반 의사결정이 소매업계에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 생각해보십시오. 대형 소매업체들은 매장 진열대, 재고 및 고객 구매 등을 통해 정보를 바로 수집하여 분석함으로써 예측 및 의사결정 속도가 매우