일반뉴스 현재진행형인 인공지능의 가능성은?
[첨단 헬로티] 인공 지능은 최근 몇 년 동안 4차 산업혁명의 대표주자이자 미래 산업에 가장 많이 쓰는 매우 인기 있는 표현이 되었다. 사실 지난 세기에서는 혁신 이자 수학에서 목표에 도달할 수 있는 희망이 있었지만, 많은 기술 또는 개념상의 차이로 인해 다양한 이니셔티브가 묻힌 것이 사실이다. 그러나 지난 20년가량 전산 용량, 데이터 축적, 수학 도구 개선 등 비용 절감 측면에서 발전을 이루어 실제로 AI의 탄생을 알릴 수 있었다. ▲출처: 겟티이미지 뱅크 미국의 언론매체 "Vision Systems Design"에 따르면 우리가 편히 이용하고 있는 기계들을 만들기 위해 기술은 생물학에서 영감을 얻었다고 한다. 이는 곧 인공 지능 연구에서 이미지를 분석하는 능력에 중점을 두게 되며, 기계가 이러한 이미지를 분석할 ‘인공 신경 네트워크’를 형성한다는 것이다. 이러한 ‘인공 신경 네트워크’는 달성해야 할 목표에 따라 매우 다양한 훈련 알고리즘을 가지고 있다. 다시 말해 달성 목표에 도달할 때까지 스스로 배운다는 뜻이고, 제대로만 수행이 된다면 훈련 당시 교육 데이터 세트 입력 값과 매우 유사한 출력 응답을 제공한다는