일반뉴스 KAIST, 인공지능 활용 가이드 개발...“데이터 편향성 고려해야”

헬로티 김진희 기자 | 한국과학기술원(KAIST)은 싱가포르국립대 리스크공공이해연구소, 영국 센스 어바웃 사이언스와 함께 보건의료 분야 인공지능(AI) 활용 가이드를 개발했다고 15일 밝혔다. 인공지능 기술이 경제·산업·문화 분야에 전방위로 확산하면서 많은 부가가치를 내고 있지만, 급속한 기술 도입이 데이터의 편향을 가져올 수 있다는 우려도 커지고 있다. 특히 보건의료 분야는 데이터의 품질과 검증 여부가 생명과 직결되는 만큼 데이터의 타당성과 안전성이 무엇보다 중요하다. 국제 공동 연구팀은 보건의료 분야 인공지능 데이터의 정확성을 확보해 오류를 최소한으로 줄이고 신뢰성을 높이기 위한 가이드를 제작했다. 의료영상 분석과 진단의 효과성 향상, 빅데이터를 활용한 질병 예측, 신약 개발 분야 시간 단축 등 의료 분야에 인공지능 기술을 적용한 국내·외 사례를 담았다. 특히 학습데이터에 누락되거나 제외된 정보가 있으면 인공지능이 편향성을 나타낼 수 있으며, 그로 인해 변수 간의 연관 관계나 결과까지도 잘못 판단할 수 있다는 점을 강조했다. 예를 들어 독일에서 개발한 피부 병변을 감지해 암 발생 가능성을 진단하는 인공지능 기술은 진단 정확도가 87%로 의사들의 정확도(7

• 김진희 기자
• 2021-08-15 14:52