한국스마트제조산업협회-첨단, '스마트공장 전문가 과정 5기' 교육 6월12일 개강

6월12일부터 3주간 6회 진행...스마트공장 핵심기술·사례 집중 분석

(주)첨단과 한국스마트제조산업협회는 6월12일부터 ‘스마트공장 전문가 과정 5기 교육’을 진행한다고 21일 밝혔다.

스마트공장 전문가 과정 2기 교육생들은 국내 스마트공장 대표공장인 LS일렉트릭(구 LS산전)을 방문해 구축 사례 강의와 현장 투어를 진행했다.

6월12일부터 27일까지 3주간 6회로 실시되는 이번 스마트공장 전문가 과정 5기 교육은 현장 견학을 시작으로 개요부터 MES, SCM/ERP, PLM, IoT/빅데이터, AI/클라우드, 공장자동화, 설비보전, 구축 방법론에 이르기까지 스마트공장을 구축/운영하기 위한 핵심 기술과 활용 사례 중심으로 꾸려진다.

사전등록은 6월11일까지 40명을 선착순 모집한다. 주요 교육 내용은 다음과 같다.

◾개요 방법론 = ▲스마트 공장 도입 필요성과 추진 방향 ▲인더스트리4.0 및 스마트공장 개념 ▲업종별 대표적인 구축 및 활용사례.

◾SCM/ERP = ▲ERP/SCM을 통한 성공적인 스마트 제조 프로세스 혁신 ▲투명한 프로세스와 데이터 흐름 관리를 통한 경영 정보 제공 방안 ▲영업/구매/SCM/제조/품질/재무/원가 영역의 프로세스 개선 방안.

◾MES = ▲스마트 공장과 MES / 디지털 경영의 시작 : Data 수집 ▲MES를 활용한 가동 실적(생산성) 관리, IMS를 활용한 재고/SCM 최적화 ▲ICT를 활용한 생산 공정 스마트화 및 품질 관리 (e-SPC, (빅)데이터 분석).

◾PLM = ▲PLM 관점의 스마트 공장 구현을 위한 전략 ▲제품수명주기관리(PLM)의 개요 및 포지셔닝 ▲PLM-MES-Automation 기반의 SIEMENS Amberg 스마트 공장 사례.

◾IoT/빅데이터 = ▲IIoT 및 빅데이터 수집 및 분석, 저장 방안 ▲빅데이터 유형에 따른 분석 방법 ▲IIoT 빅 데이터 기반의 제조 가치 창출 방안.

◾AI/클라우드 = ▲인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야 ▲머신러닝과 딥러닝을 이용한 제조 데이터의 분석 ▲인공지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안 및 클라우드 활용.

◾공장자동화 = ▲스마트 공장 구성을 위한 자동화 구성 요소 및 공장 자동화 최적화 ▲현장 제조설비의 데이터 수집 방안 ▲기존 설비를 활용한 스마트 공장 구축 방안 및 사례.

◾설비보전 = ▲설비 관리의 방법론 이해 ▲현장 중요 설비의 예지적 보전 방안 ▲설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구-AR의 적용 방안.

◾방법론 = ▲제조기업의 디지털 트랜스포메이션 ▲스마트 공장 추진 방향성 및 중점 사항 ▲구축 절차 및 방법론, 스마트 공장 프레임워크의 이해 ▲공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 ▲스마트 공장 로드맵 설정 및 마스터 플랜 수립(To-Be Image, 우선 과제 정의) ▲업종별 사례 연구 및 토론.

협회 이길선 이사는 ”1기부터 4기에 이르기까지 그간 참여한 150여 명의 교육생들은 현장의 문제와 해별 방안을 강의를 통해 함께 모색했다“면서 “이번 5기 교육은 포스트 코로나를 대비하기 위한 출구전략으로서 언택트의 스마트공장 구축과 운영 전략에 대해 구체적인 방향을 제시할 것”이라고 말했다.