제조업에서의 빅데이터는 무엇을 수집하고 어떻게 분석/활용해야 하나?

“스마트공장을 제대로 구축하고 운영하기 위해서는 로봇이나 현장의 자동화를 구현하는 데 머무는 게 아니라, 각 라인에서 쏟아져 나오는 데이터를 수집하고 이를 분석해 그 결과를 다시 되돌려 가치화시키는 것이다.”

공장의 스마트화를 구축/운영하며 최근 대표공장으로 인증받은 S사의 현장 총괄 임원의 설명이다. 요약하면 스마트공장은 제조 빅데이터 수집-분석-(가시화)-활용으로 완성된다는 것.

하지만 어느 장비에서 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 분석하며 가시화시켜 활용하는가는 말처럼 쉬운 일은 아니라는 게 현장 실무자들의 고민이다.

한국스마트제조산업협회와 (주)첨단이 개설하는 ‘제조 빅데이터 분석/활용 전문가 심화 과정 2기 교육’(이하 제조 빅데이터 심화 과정)은 이러한 요구를 담고 있다. 제조업종에서의 빅데이터 기획-수집-분석-활용이 가능하도록 현장 중심 이론과 실습으로 꾸려진 전문가 심화 교육 과정이다.

교육 사무국에 따르면 오는 3월19일부터 27일까지 2주 동안 매주 목요일/금요일 4회 실시하는 제조 빅데이터 심화과정 2기 교육은 빅데이터의 특징과 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 데이터 관리와 분석 기술을 전수한다. 또한 제조 업종에서의 빅데이터 분석 및 활용이 가능하도록 데이터 기획 및 과정을 습득토록 집중 교육한다.

교육 프로그램은 ▲빅데이터 기반의 스마트 제조 구축 ▲빅데이터 개요 및 제조 빅데이터 활용전략 ▲제조 빅데이터 분석 활용 기법의 이해 ▲제조 빅데이터 분석 활용 사례 및 현장 적용 방안 토론 ▲빅데이터의 컴퓨팅 기술 및 플랫폼 ▲제조 빅데이터 분석 실습 1/2 등으로 꾸려진다.

1일차에는 ▲제조 산업계 현황과 데이터 기반의 스마트 제조 ▲데이터 기반 스마트공장 도입 필요성과 추진 방향 ▲빅데이터 개요 및 기획 ▲제조 빅데이터 활용 방안 등을 진행하며, 2일차는 ▲제조 빅데이터를 위한 분석 기술(머신러닝과 AI, 분석 수행 방법론) ▲제조 빅데이터 분석 사례 ▲교육 참석자의 개별 현장 적용 방안 토론(과제 정의 및 분석 프로젝트 기획) 등을 집중 분석한다.

3일차는 ▲제조 빅데이터 수집/저장/처리 기술 ▲제조 빅데이터 시각화 기술 ▲분석 툴을 사용한 데이터 변환 및 분석 등을 교육하고, 4일차에는 ▲데이터 시각화 실습 ▲다변량 분석 및 머신러닝을 적용한 데이터 분석 실습을 밀착 강의한다.

사무국은 “교육 대상은 ▲스마트공장 관련 고도화 관리 능력이 필요한 관리자 ▲데이터 분석 담당, 데이터 기획/관리 담당자 및 관리자 ▲IT 전략 담당, 솔루션 기획 담당자 및 관리자 ▲사업 기획, 경영 기획/전략, 영업 부문 담당자 및 관리자 등”이라고 말했다.