[첨단 헬로티]

전자 설계 자동화(EDA) 소프트웨어 기업인 멘토, 지멘스는 영국의 머신러닝 기반 인공지능(AI) 칩 개발 선도기업인 그래프코어(Graphcore)가 자사의 IP(반도체 설계자산) 시뮬레이션과 검증 솔루션인 ‘퀘스타(Questa)’를 활용해 신속하게 대규모 콜로서스 IPU칩 (Colossus GC2 IPU(Intelligence Processing Unit))를 검증했다고 밝혔다. 콜로서스(Colossus)는 지난 1년 이상 얼리 액세스 소비자(Early access customers)에게 판매되어 왔으며, 현재는 대량 판매되고 있다.

머신 인텔리전스(인공지능)의 교육 및 추론 성능을 향상시키도록 설계된 그래프코어의 콜로서스(Colossus) IPU는 지금까지 개발된 가장 정교한 프로세서 중 하나다. 독창적인 아키텍처를 갖춘 콜로서스에는 236억 개의 트랜지스터와 1000개 이상의 IPU 코어가 통합돼 있다.

그래프코어는 방대한 디자인의 IC 검증을 효율화기 위해, 멘토의 PCI 익스프레스 퀘스타 베리피케이션 IP(Express Questa Verification IP) 솔루션과 함께 퀘스타 RTL 시뮬레이션 플로우를 선택했다. 이 퀘스타 툴들은 정교한 프로토콜 검증 방법론을 제공하는 한편 SystemVerilog IEEE 표준의 효율적이고, 엄격한 준수를 통한 구현을 지원함으로써 그래프코어의 설계 생산성을 능률화하는데 도움이 되었다.

그래프코어의 필 호스필드(Phil Horsfield) 실리콘 부문 부사장은 “멘토의 퀘스타 솔루션은 이러한 규모와 복잡성을 갖는 디자인에 필요한 용량과 툴, IP 및 신뢰할 수 있는 검증 플로우를 제공해주었다”라고 말하며, “우리는 멘토 퀘스타 솔루션의 성능과 용량을 통해 차별화된 IP에 집중할 수 있었으며, 이는 그야말로 독특하고 매력적인 최종 제품을 구현하는 데 도움이 되었다”라고 밝혔다.

리서치 회사인 IBS는 작년에 AI 관련 애플리케이션에 사용된 프로세싱 기술 규모가 650억 달러에 달했으며, 11.5퍼센트의 연간 성장률을 보여 다른 부문들을 크게 앞지르고 있는 것으로 추정하고 있다. 지금까지 이러한 프로세싱 수요에 부응해온 것은 높은 AI 작업부하에 충분히 최적화되지 않은 마이크로프로세서였다. 

멘토의 퀘스타 심(Questa Sim) 시뮬레이션 플로우는 가장 크고 복잡하며 매우 성공적이었던 몇몇 반도체 디자인의 RTL(Register-Transfer Level) 검증을 위한 복잡한 블록 및 칩 레벨 테스트벤치에 오랫동안 사용돼왔다. 멘토의 QVIP 솔루션은 40개가 넘는 표준 프로토콜과 1700개의 메모리 디바이스를 위한, 사용하기 쉬운 검증 IP 라이브러리를 제공한다. 여기에는 체커와 커버리지, 그리고 프로토콜을 위한 일련의 포괄적인 스티뮬러스 시퀀스들이 포함돼 있다.

그래프코어는 퀘스타(Questa) 기술을 검증 작업에 활용하는 것 외에도 멘토의 Tessent DFT(Design-For-Test) 및와 실리콘 브링업(Bring-up) 툴의 지원을 통해 콜로서스(Colossus)를 일정보다 앞서 구현하고 있다.