[첨단 헬로티]

초연결 지식융합 슈퍼브레인(Knowledge-converged Super Brain, 이하 KSB) 프레임워크 베타 버전이 공개됐다. KSB는 IoT, 빅데이터, 기계학습 및 도메인 지식을 융합하여 다양한 인공지능 서비스 구축에 필요한 공통기능을 제공하는 인공지능 프레임워크다.

KSB융합연구단은 지난 3일, 판교 스타트업캠퍼스에서 ‘초연결 지식융합 슈퍼브레인(KSB) 세미나’를 열어, KSB의 핵심 기술을 공개하고 이를 활용할 수 있는 전략을 소개했다.

*KSB융합연구단은 한국전자통신연구원을 주관으로, 한국에너지기술연구원, 한국원자력연구원, 한국표준과학연구원 등 4개 기관이 참여하고 있다. 

KSB 프레임워크는 상태를 모니터링하여 데이터를 수집하는 것에서부터 시작된다. 이후 ▲수집된 데이터 정제 ▲기계학습·지식 추출 ▲도메인의 전문가 지식과 융합한 추론 및 최적화 ▲예측·예방·최적화 지능 서비스까지 전주기적 인공지능 솔루션을 제공한다.

KSB 프레임워크는 멀티모달 데이터처리, 멀티모델 동시학습 및 추론, 자동기계학습, 분산병렬학습 및 추론, 학습모델 및 도메인 지식의 탑재·연동을 워크플로우 기반으로 선택·조합·실행·서빙 및 재활용 가능한 구조로 설계되었다.

KSB 프레임워크의 주요 특징은 다음과 같다.

- 지속성 : SW/데이터/애널리틱스/경험 등 기업의 데이터를 활용한 인공지능 기술력 내재화 가능

- 다양성 : SW 컴퍼넌트들의 조합으로 다양한 응용 서비스 시스템 구성 가능

- 재활용성 : 워크플로우 재활용 및 공유 기능 제공

- 확장성 : 개발자 API를 이용한 3rd 파티 컴퍼넌트 개발 및 등록 인터페이스 제공

- 편의성 : (1)웹 기반 DIY 워크플로우 저작도구 및 모니터링/실행/제어 인터페이스제공 (2) 스탠드-얼론 실행 환경과 웹툴킷 저작 환경을 포함한 컨테이너 기반 툴박스 제공 (3)모델 학습과 서빙 프로세스 일원화

KSB 프레임워크의 주요 기능은 ▲IoE 실시간 데이터 파이프라인 처리 ▲데이터 비식별화/전처리, ▲기계학습/딥러닝 모델 스트림 서빙 ▲워크플로우 파이프라인 기능, 워크플로우/엔진 단위 모니터링 및 제어 기능 ▲데이터 및 모델 저장소 기능 ▲웹 기반 저작도구/시각화 등이 있다.

한편 KSB융합연구단은 인공지능 프레임워크 활용 응용서비스와 활용 결과 피드백 분야 공모전도 마련했다. 기업과 기관, 일반 개인을 대상으로 진행된다. 지원은 4일부터 한국사물인터넷협회 홈페이지에서 참가신청서를 다운받아 계획서를 작성해 제출하면 된다.