[첨단 헬로티]

시계열 DB 개발 업체 인피니플럭스가 빅데이터 및 IoT에 적합한 모티프 디스커버리 플랫폼 업체 트렌달라이즈와 손을 잡았다.

이번 협력으로 트렌달라이즈는 인피니플럭스 시계열 데이터베이스 솔루션을 자사 플랫폼에 탑재했다.

영국에 본사를 둔 트렌달라이즈는 구글 검색 방식의 IoT 및 빅데이터 검색에 기반한 모니터링 엔진을 제공한다. 이를 통해 기업들이 데이터에 담긴 가치를 발굴하고 수익을 창출해 낼 수 있도록 지원한다.

양사에 따르면 IoT 환경에선  다양한 기기와 장치들에 센서가 내장되고 세분화된 시계열 데이터는 운영 패턴을 감지한다. 분석 알고리즘으로 원인 및 트렌드가 규명되고 분석결과는 모니터링을 통해 관리된다. 

인프리플럭스는 "방대한 양의 시계열 데이터에 대한 가치화를 통해 새로운 방식으로 인사이트를 얻을 수 있으며, 세분화된 분석과 확장이 용이한 모니터링은 IoT의 가치를 강화할 수 있게 해준다"고 설명했다.

시계열데이터에 대한 중요성이 커지고 있지만, 현재 시계열 분석을 이용하는 기업은 글로벌 전체에서 4% 미만으로 알려진다.  

양사에 따르면 시계열데이터와 관련한 IoT 사업 모델을 구체화하려면 새로운 분석 기법이 필요하다. 기존 BI 플랫폼은 셀프 IoT 분석을 위한 아키텍처나 방법론, 워크플로우 등이 부족하다. 고급 통계 분석 플랫폼은 모델링이 복잡해 현업에서 이해하기가 어렵다. 

반면 트렌달라이즈 제품은 고유한 접근법을 통해 시계열 데이터 분석을 위한 대안을 제시한다.

구글 검색 기반으로 의미있고 연관성 있는 정보를 탐색하기 위해 일치하는 단어를 검색하며, 원인 및 이벤트 사이의 유사성을 찾기 위해 일치하는 시계열데이터 패턴을 찾는다. 시계열 패턴 검색은 단일 관측을 전체 개체군에 대한 발굴로 확장시키며 수백만 케이스들에 대한 모니터링을 동시다발적으로 진행한다. 

인피니플럭스는 "시계열 패턴 검색은 사건에 대한 인과 관계를 고려하므로 전문가가 결과를 더 잘 예측할 수 있도록 해준다"면서 "트렌달라이즈는 기존 제품들이 할 수 없었던 근본 원인에 대한 패턴을 파악하여 원치 않는 결과를 회피하거나 긍정적인 결과를 도출할 수 있도록 한다"고 전했다.

트렌달라이즈는 석유화학, 에너지, 환경, 바이오 및 헬스케어 분야에 관련 솔루션을 공급해왔다.

록히드마틴은 미 해군 전함의 예측 정비를 트렌달라이즈를 통해 진행하고 있다. 별도 모델링 없이 엔진 오작동을 감지해 300건의 비용 손실을 사전 예방했다고 인피니플럭스는 전했다.